Die Europäische Kommission hat das Jahr 2023 bereits zum Jahr der Kompetenzen erklärt. Ein Jahr später sieht es so aus, als ob die versprochene Revolution der Kompetenzen in der Praxis immer noch nicht sehr offensichtlich ist, zumindest auf den ersten Blick. Der Tod der Lebenslauf- und Diplomanforderungen wurde oft vorausgesagt, aber in der täglichen Praxis scheinen sie immer noch quicklebendig zu sein. Wenn man jedoch etwas genauer hinschaut, stellt man fest, dass tatsächlich ein Wandel stattfindet. Und oft spielt die KI dabei eine Rolle. Nicht nur, weil die KI die Arbeitsplätze von heute und morgen ständig umgestaltet, sondern auch, weil sie neue Formen des Matchings ermöglicht und ein anderes Rollendenken bewirkt.
In einem neuen Bericht geben 81 % der Arbeitgeber an, dass sie bereits kompetenzbasierte Einstellungen vornehmen.
Dies geht beispielsweise aus einem aktuellen internationalen Bericht des ursprünglich niederländischen Unternehmens TestGorilla hervor. In diesem Bericht geben nicht weniger als 81 % der Arbeitgeber an, dass sie irgendeine Form der kompetenzbasierten Einstellung verwenden, gegenüber 73 % im letzten Jahr, was die kompetenzbasierte Einstellung zur wichtigsten Form der Personalbeschaffung und -auswahl macht. Vor allem im Technologiesektor gewinnt die Methode an Zugkraft: 88 % der Tech-Unternehmen geben an, dass sie zu dieser Methode übergegangen sind. Dies liegt zum Teil daran, dass die Arbeitgeber in der Studie angeben, dass die Zahl der Fehlbesetzungen um 90 % zurückgegangen ist.
Rollen, nicht Funktionen
Die Bedeutung der KI in diesem Zusammenhang wird in Deloittes Generative KI und die Zukunft der Arbeit Bericht hervorgehoben. Traditionell strukturierten Unternehmen ihre Einstellungsstrategien anhand von Stellenbezeichnungen, um die für jede Rolle in ihrer Hierarchie erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse zu definieren. Laut Deloitte ist dieser Ansatz dank KI jedoch zunehmend überflüssig und kann sogar die Agilität und Innovation eines Unternehmens behindern. Indem sie Rollen als eine Sammlung von sich verändernden Aufgaben und Fähigkeiten und nicht als eine feste Stellenbezeichnung betrachten, können Unternehmen besser auf Veränderungen reagieren - insbesondere auf den Aufstieg der künstlichen Intelligenz am Arbeitsplatz.
In dem Bericht von Deloitte wird IKEA als Beispiel genannt. Das schwedische Möbelunternehmen hat einen KI-Kundendienstbot namens Billie eingeführt. Nach Angaben von IKEA hat Billie in den letzten zwei Jahren mehr als 47 % der Kundenanfragen bearbeitet und fast 10.000 Callcenter-Mitarbeiter entlastet, damit sie neue Fähigkeiten erlernen konnten, einschließlich derjenigen von Einrichtungsberatern, die Kunden bei der Gestaltung beraten. Durch die Umschulung und Höherqualifizierung dieser Mitarbeiter konnte IKEA eine neue Einnahmequelle erschließen, qualifizierte Mitarbeiter an das Unternehmen binden und ein Umfeld schaffen, in dem die Mitarbeiter kontinuierlich lernen können.
Disruptor und Retter zugleich
Dies wird wahrscheinlich auch in der Welt der Personalbeschaffung der Fall sein, prognostiziert Forrester-Analystin Betsy Summers. "Die künstliche Intelligenz ist sowohl ein bedeutender Disruptor als auch ein Retter des Arbeitsmarktes, da GenAI 4,5 Mal so viele Arbeitsplätze beeinflussen wird, wie sie ersetzt, während sie gleichzeitig das Potenzial hat, das Management und die Umschulung der Fähigkeiten zu unterstützen, die sie ersetzt. Der Schlüssel liegt darin, zu bewerten, welche Fähigkeiten Ihr Unternehmen benötigt, um erfolgreich zu sein, und zu ermitteln, wie diese Fähigkeiten durch KI beeinflusst werden könnten, um einen Umschulungsplan für die Zukunft zu erstellen."
"KI zwingt Organisationen dazu, mehr in Aufgaben als in Funktionen zu denken."
Laut Summers zwingt die künstliche Intelligenz die Unternehmen dazu, mehr in Aufgaben als in Funktionen zu denken. Neben der Unterstützung von Personalverantwortlichen bei der Erstellung von Stellenprofilen, der Identifizierung konkurrierender Fähigkeiten, der Bewertung der endgültigen Stellenausschreibung auf mögliche Verzerrungen, der Bereitstellung von Informationen zu Interviewfragen und der Unterstützung bei der Planung der einzelnen Interviewrunden wird die KI zunehmend eine Rolle spielen. "Es wird Aufgaben geben, die eine künstliche Intelligenz besser erledigen kann als ein Mensch, Aufgaben, die immer noch von einer menschlichen Note profitieren, und Situationen, in denen eine Kombination aus Mensch und künstlicher Intelligenz der beste Ansatz sein wird", sagt Summers.
Das Risiko von Betrug
Ein aktueller Bericht des Campus-Recruiters Veris Insights prognostiziert ebenfalls, dass Fähigkeiten endlich die Währung des Arbeitsmarktes werden. Dies gilt umso mehr, als sich die Kompetenztaxonomie in allen Bereichen verbessert, mit einheitlichen, standardisierten Definitionen, die es ermöglichen, Stellen und Bewerber besser zu kategorisieren und zu vergleichen. Dies wirkt sich nicht nur auf den Einstellungsprozess aus, heißt es in dem Bericht. Es ermöglicht den Unternehmen auch, die interne Mobilität zu erleichtern und Entscheidungen über den Aufbau, den Kauf oder die Anleihe von Talenten zu treffen.
"KI wird Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen über den Aufbau, den Kauf oder die Anleihe von Talenten zu treffen."
Doch wie bei herkömmlichen Lebensläufen und Anschreiben droht auch hier Betrug, warnen die Analysten des Unternehmens. Arbeitgeber werden zunehmend nachprüfbare Qualifikationen verlangen, was sich wiederum auf den Aufstieg von Qualifikationspässen wie SkillsCV in den Niederlanden oder in den USA auswirken wird, Digitale Lern- und Beschäftigungsnachweise (LERs) auswirken, eine Art Qualifikationsnachweis, der seit 2020 entwickelt wird und inzwischen in 19 verschiedenen Bereichen anerkannt und nutzbar ist.
Wachstum bei der Bewertung von Fähigkeiten
Mit dieser Art von Kompetenzpässen, die auch auf Plattformen wie WayTo, Credly und MyHub zu finden sind, können Bewerber ihre validierten Kompetenzen nicht nur auf Plattformen wie LinkedIn präsentieren, sondern sie auch direkt über einen Link oder einen QR-Code an Arbeitgeber senden. Dies könnte Arbeitgebern und Personalvermittlern viel Zeit bei der Auswahl ersparen. Die Experten gehen jedoch davon aus, dass dies zu einem enormen Wachstum des Marktes für die Bewertung von Fähigkeiten führen wird, und zwar von 2,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 7,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 12,6 %. Dies wird zum Teil durch die künstliche Intelligenz angeheizt.
Dies deckt sich mit dem, was Jesuthasan und Boudreau in ihrem Buch schreiben Arbeit ohne Jobs und mit dem kürzlich erschienenen Buch The Skills-Powered Organization desselben Ravin Jesuthasan, jetzt mit Tanuj Kapilashrami. Die Autoren argumentieren, dass die künstliche Intelligenz zunehmend feste Stellenbeschreibungen durch fließende und flexible Aufgabenpakete ersetzt, die durch Technologie unterstützt werden. KI kann auch "interne Gig"-Plattformen ermöglichen, um die interne Mobilität voranzutreiben und Aufgaben und Fähigkeiten näher zusammenzubringen, was Unternehmen hilft, zukunftsfähig zu werden.
Größerer Talentpool
In den USA gibt es Anzeichen dafür, dass die Einstellung von Mitarbeitern auf der Grundlage von Qualifikationen an Dynamik gewinnt. So haben beispielsweise 14 Bundesstaaten die Anforderungen an den Schulabschluss für staatliche Stellen abgeschafft. Die Bundesregierung hat sogar die Einstellung von Fachkräften in speziellen Bereichen wie der Cybersicherheit gefördert, was sich auf 100.000 Stellen in der Bundesbelegschaft auswirkt. Laut einem Bericht der Harvard Business School und des Burning Glass Institute vervierfacht sich die jährliche Zahl der Stellenausschreibungen, für die kein Diplom erforderlich ist, zwischen 2014 und 2023.
Die jährliche Zahl der Stellenausschreibungen, für die kein Schulabschluss erforderlich ist, hat sich zwischen 2014 und 2023 vervierfacht.
Einer der wichtigsten Vorteile für Arbeitgeber ist der Zugang zu einem größeren Talentpool. Dies ermöglicht es den Unternehmen, mehr qualifizierte Bewerber für bestimmte Positionen in Betracht zu ziehen (und gleichzeitig ihre Bemühungen um Vielfalt zu verbessern). Die Qualifikationsrevolution kann auch neue Türen für Arbeitssuchende öffnen, insbesondere für diejenigen, die in bestimmten Sektoren oder Berufen traditionell unterrepräsentiert sind, oder für Personen, die vor kurzem relevante Fähigkeiten erworben haben, aber keinen vierjährigen Abschluss vorweisen können. Die Personalsysteme, die häufig die Anforderungen an den Abschluss als Filter verwenden, schließen sie auch heute noch aus.
Herausforderungen
In der Praxis bleiben Herausforderungen bestehen. Nach Angaben des Burning Glass Institute wurden auf 100 offene Stellen, bei denen die Anforderungen an den Schulabschluss wegfielen, weniger als 4 Arbeitnehmer ohne Schulabschluss eingestellt. Und bei der Initiative "Ready to Work" in San Antonio wurden weniger als 50 % der Teilnehmer innerhalb von sechs Monaten in einen Arbeitsplatz vermittelt, trotz des intensiven Fallmanagements und der damit verbundenen Berufsausbildung.
Aber auch hier kommt die KI zur Hilfe. Indem sie dabei hilft, Fähigkeiten zu identifizieren und zu kategorisieren, sie besser mit den Stellenanforderungen abgleicht als das herkömmliche Lebenslauf-Screening und sogar Lernplattformen betreibt, die den Arbeitnehmern helfen, neue Fähigkeiten zu erwerben - und sie genau zu zertifizieren und zu bewerten -, können Karrierewege fließender werden, wobei der Fortschritt mehr auf dem Erwerb von Fähigkeiten als auf der Zeit basiert, die in einer bestimmten Rolle verbracht wird.
Schlussfolgerung
Fazit: Wir sind noch lange nicht fertig mit der Fähigkeiten Revolution. Vielleicht stehen wir ja sogar erst am Anfang. Aber die KI-Revolution hilft ihr in mehrfacher Hinsicht auf die Sprünge. Einerseits verwandelt die KI die Berufsrollen in spezifischere Aufgaben und Fähigkeiten, und andererseits bildet sie die Fähigkeiten und sie auf dem (internen und externen) Arbeitsmarkt handelbar zu machen. Und nicht zu vergessen: die Fähigkeit, mit KI selbst zu arbeiten, wird immer wichtiger Fähigkeiten in fast allen Bereichen und Funktionen. Es bleibt nur noch zu überlegen, wie man das validieren kann Fähigkeiten richtig...