Traditionelle Messgrößen für den Erfolg von Mitarbeitern werden angesichts der digitalen Transformation obsolet. "Wir sind an einem entscheidenden Punkt angelangt, an dem die Nutzung der richtigen Datensätze uns in die Lage versetzen kann, eine wirklich transformative Rolle zu spielen", sagt Vijay Swaminathan von Draup, einer Talent Intelligence-Plattform. "Um dieses Potenzial freizusetzen, müssen wir die Erfolgsmessung neu definieren und über die traditionellen Messgrößen hinausgehen. Das bedeutet, dass wir neue KPIs entwickeln müssen, die die Produktivität der Belegschaft im Kontext der digitalen Transformation und der KI-Integration erfassen."
"Wir müssen auch die Wirksamkeit von KI bei der Ergänzung menschlicher Aufgaben und der Leistungssteigerung bewerten. Indem wir die Grenzen der traditionellen Talent Intelligence erweitern, können wir eine umfassendere und zukunftsorientierte Sicht auf die Belegschaft schaffen, die eine bessere Entscheidungsfindung ermöglicht und strategisches Wachstum fördert.
Aufkommende Trends im Bereich Talent Intelligence
Obwohl ganze Konferenzen nach ihr benannt wurden, ist Talent Intelligence immer noch ein relatives Nischenkonzept. Swaminathan ist jedoch der Ansicht, dass es für die strategische Personalplanung rasch an Bedeutung gewinnt. Unternehmen wenden sich zunehmend fortschrittlichen Datensätzen zu, die über die traditionellen Verfügbarkeits- und Kostenmetriken hinausgehen. "Wir beobachten eine Mischung aus neuen Trends in diesem Bereich. Zu den innovativen Datensätzen gehören jetzt auch Peer Intelligence, granulare Qualifikationsdaten und Battle-Card-Analysen, um Einblicke in die Konkurrenz zu erhalten, sowie andere einzigartige und spezielle Daten.
"Die Mehrheit der Unternehmen verlässt sich weiterhin auf traditionelle Datensätze wie Verfügbarkeits- und Kostendaten, während sie allmählich daran arbeiten, diese neueren, fortschrittlicheren Datensätze in ihre Prozesse zu integrieren.
Swaminathan stellt jedoch fest, dass die Einführung dieser neuen Methoden in der Unternehmenslandschaft nicht einheitlich ist. "Die Mehrheit der Unternehmen verlässt sich weiterhin auf traditionelle Datensätze wie Verfügbarkeits- und Kostendaten, während sie allmählich daran arbeiten, diese neueren, fortschrittlicheren Datensätze in ihre Prozesse zu integrieren".
Tiefergehende Talent-Intelligenz
Draup ist nach eigenen Angaben eine KI-gestützte Talent- und Vertriebsintelligenzplattform. In dieser Eigenschaft hat das Unternehmen mit Hauptsitz in Indien mehr als 200 Kunden auf der ganzen Welt gewonnen. Wo liegen also die Erfolge? Wie intelligent ist der Einstellungsprozess, bei dem sie Unternehmen helfen? "Talentintelligenz wird immer wichtiger, da sich das Verhältnis zwischen menschlicher Arbeitskraft und maschineller oder KI-gesteuerter Arbeitskraft rapide weiterentwickelt", sagt Swaminathan. "In dieser sich wandelnden Landschaft ist es wichtiger denn je, die richtigen Talente zu finden und zu sichern."
"Wir beobachten einen Trend, bei dem Personalvermittler die Wertschöpfungskette erhöhen, indem sie tiefer gehende Talent-Intelligence-Metriken in den Einstellungsprozess einbeziehen."
"Wir beobachten einen Trend, bei dem Personalvermittler die Wertschöpfungskette erhöhen, indem sie tiefer gehende Talent Intelligence-Metriken in den Einstellungsprozess einbeziehen. Dieser erweiterte Ansatz ermöglicht es ihnen, strategischere Entscheidungen auf der Grundlage einer breiteren Palette von Daten zu treffen. Strategischen Personalplanern (SWP) eröffnet dieser Fortschritt neue Analysemöglichkeiten, einschließlich der Nutzung anspruchsvoller Techniken wie Personalsimulationen. Mit diesen Tools können die Planer den künftigen Personalbedarf besser vorhersehen, verschiedene Szenarien modellieren und fundiertere Entscheidungen treffen, die sowohl mit menschlichen als auch mit KI-gesteuerten Arbeitskräften in Einklang stehen.
Mehr als nur Daten zur Mitarbeiterzahl
In einer vernetzten Welt ist das Verständnis regionaler Unterschiede in den Talentpools ein entscheidendes Element jeder Rekrutierungsstrategie geworden. "Die Herangehensweise an die Talentakquise und Personalplanung in aufstrebenden globalen Regionen muss sich grundlegend von der in etablierteren Regionen unterscheiden", fügt Swaminathan hinzu. Eine Einheitsstrategie für alle funktioniert einfach nicht. So unterscheidet sich beispielsweise der Talentpool für Softwareentwicklung in Shanghai deutlich von dem in Peking. Während Schanghai für seine starken Softwareentwickler bekannt ist, gibt es in Peking eine größere Konzentration von F&E-Talenten. Diese regionalen Unterschiede machen deutlich, dass es nicht ausreicht, sich nur auf Zahlen oder die Größe der Belegschaft zu verlassen, um fundierte Entscheidungen zu treffen."
"Durch die Bereitstellung solch detaillierter Einblicke ermöglicht Draup den Unternehmen, ihre Talentakquisitionsbemühungen strategisch anzupassen."
Angesichts dieser Komplexität verfolgt Draup einen differenzierteren Ansatz, indem es über eine Million Unternehmen weltweit beobachtet, um ein detailliertes Verständnis der Qualität und Spezialisierung von Talenten in verschiedenen Regionen zu erhalten. "Dies ermöglicht es uns, über einfache Daten zur Mitarbeiterzahl hinauszugehen und Einblicke in die spezifischen Fähigkeiten, das Fachwissen und die Branchenschwerpunkte an jedem Standort zu geben. Durch diese detaillierten Einblicke ermöglicht Draup den Unternehmen, ihre Talentakquise strategisch zu gestalten und sicherzustellen, dass sie nicht nur die richtige Menge an Kandidaten finden, sondern auch die richtige Qualität und Passgenauigkeit für ihre spezifischen Anforderungen."
Die Zeit zum Handeln ist jetzt".
Jüngste Fortschritte in der KI, insbesondere bei großen Sprachmodellen (LLMs), eröffnen neue Möglichkeiten im Talentmanagement, beobachtet Swaminathan. "Mit den jüngsten Durchbrüchen bei den LLMs ist der Prozess der Synonymisierung von Fähigkeiten über verschiedene Systeme hinweg deutlich einfacher und effizienter geworden. Dieser technologische Fortschritt ermöglicht eine bessere Abstimmung und Konsistenz bei der Kategorisierung von Fähigkeiten und macht es einfacher, Datenlücken zwischen Plattformen und Tools zu überbrücken."
"Die Integration dieser Technologien in unsere bestehenden Systeme wird einen enormen Mehrwert schaffen und sicherstellen, dass wir auf die Anforderungen einer sich schnell entwickelnden digitalen Arbeitswelt vorbereitet sind.
"Angesichts dieser Fähigkeiten steht unser Berufsstand an der Schwelle zu einem bedeutenden Wandel", sagt Swaminathan. "Durch die Nutzung von APIs zur nahtlosen Integration von Personaldaten und die Verwendung von LLM-gestützter Synonymisierung können wir die Genauigkeit und Flüssigkeit von Talente-Insights systemübergreifend verbessern. Dies ermöglicht eine präzisere Personalplanung, eine bessere Zuordnung von Talenten zu Rollen und verbesserte Entscheidungsprozesse. Die Zeit zum Handeln ist jetzt gekommen. Die Integration dieser Technologien in unsere bestehenden Systeme wird einen enormen Wert freisetzen und sicherstellen, dass wir auf die Anforderungen einer sich schnell entwickelnden digitalen Belegschaft vorbereitet sind."
TI-Fälle aus aller Welt
Aber wie immer gilt auch hier: Probieren geht über Studieren. Und Swaminathan sagt, dass es mehrere Unternehmen gibt, die bereits Pionierarbeit bei neuen Ansätzen im Talentmanagement leisten. "Die Einführung von Spezialisierungen durch BT ist ein brillanter Schritt, der zeigt, wie zukunftsorientiert das Unternehmen bei der Definition und Entwicklung von Fachwissen ist. Ebenso zeichnen sich Unternehmen wie Target dadurch aus, dass sie Branchenkenntnisse direkt in ihre Planungsprozesse integrieren und so sicherstellen, dass sie der Zeit immer einen Schritt voraus sind.
"AIG wählt einen einzigartigen Ansatz, indem sie die spezifischen Eigenschaften ihrer Rollen innerhalb des breiteren Spektrums der Jobfunktionen in der Versicherungsbranche klar definiert. Diese Beispiele zeigen, wie Unternehmen die Grenzen erweitern, und es ist klar, dass wir uns in einer spannenden Phase des Wandels im Talentmanagement befinden.
Eine Gelegenheit, den Wandel anzuführen".
Da sich der Bereich der Talentintelligenz weiter entwickelt, suchen Fachleute in diesem Bereich nach noch fortschrittlicheren Anwendungen von Daten und KI. "Wir müssen über konventionelle Ansätze hinaus denken und neue Möglichkeiten erkunden. Indem wir die riesige Menge an Daten nutzen, die uns zur Verfügung steht, können wir ausgefeiltere Modelle entwickeln, die über die traditionelle Analyse von Angebots- und Nachfragelücken hinausgehen."
"Das Aufkommen der generativen KI stellt für unseren Berufsstand eine enorme Chance dar. Sie versetzt uns in die Lage, die Führung bei der Definition und Analyse der Auswirkungen von KI auf die menschliche Arbeit zu übernehmen und die Zukunft der Arbeit auf innovative Weise zu gestalten. Dies ist unsere Chance, die Diskussion voranzutreiben und den Wandel anzuführen".
Nehmen Sie an der Global Talent Intelligence Conference teil
Vijay Swaminathan wird auf der kommenden Global Talent Intelligence Conference, die vom 23. bis 25. September in Amsterdam stattfindet, über seine Erkenntnisse berichten. Diese Konferenz ist ein Muss für alle, die in der wettbewerbsintensiven Talentlandschaft die Nase vorn haben wollen. Melden Sie sich jetzt an, um wertvolle Einblicke von führenden Experten auf diesem Gebiet zu erhalten und zu erfahren, wie Talent Intelligence den Ansatz Ihres Unternehmens für das Humankapitalmanagement revolutionieren kann.
