Viele Menschen auf der ganzen Welt haben ihre Aufmerksamkeit einem Unternehmen gewidmet, das trotz seines Bekanntheitsgrades für viele von uns etwas geheimnisvoll bleibt. Im Jahr 2023 wurde NVIDIA das siebte börsennotierte US-Unternehmen, das eine Bewertung von mehr als 1 Billion Dollar erreichte. Ein Jahr später, im Juni 2024, überholte NVIDIA sogar kurzzeitig Microsoft und wurde zum wertvollsten börsennotierten Unternehmen der Welt, indem es für einen Tag eine Marktkapitalisierung von über 3,3 Billionen Dollar erreichte.
NVIDIAs KI-Boom
Die Zahlen sind in jeder Hinsicht atemberaubend. Das 1993 gegründete Unternehmen, das sich auf die Verarbeitung komplexer Grafiken für Computerspiele konzentrierte, schwenkte später um. Es entwickelte eine andere Art von Chip: Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs), die mehrere Berechnungen gleichzeitig durchführen können. Mit anderen Worten: Sie sind genau die Art von Einheit, die man braucht, wenn man ein KI-Modell ausführen will, das gleichzeitig riesige Datenmengen verarbeitet.
Als Folge des KI-Booms ist der Wert des Unternehmens - und die Zahl der Mitarbeiter - sprunghaft angestiegen, da sich NVIDIA als führender Anbieter von KI-fähigen Chips für Rechenzentren etabliert hat. Inmitten dieses Booms der Anerkennung (und des Wertes) hat die Anzahl der Mitarbeiter des Unternehmens etwa 29.600 erreicht, gegenüber 13.775 im Jahr 2020, nur vier Jahre zuvor.
Talent Intelligence ist ein dynamisches und wesentliches Konzept".
An der Spitze seiner Strategie steht ein Begriff, der seit einigen Jahren in aller Munde ist - aber vielleicht, ähnlich wie bei NVIDIA, von einigen noch nicht wahrgenommen wird. Talent Intelligence kann recht weit gefasst und mehrdeutig sein - was bedeutet er also wirklich? "Der Begriff wird in den verschiedenen Branchen, Unternehmen und Plattformen sehr unterschiedlich verwendet, was ihn noch schwerer fassbar macht", sagt Meta McKinney, Global Talent Intelligence & Attraction Manager bei NVIDIA.
"Talent Intelligence entwickelt sich ständig weiter und ist kontextabhängig, so dass es schwierig ist, eine präzise Definition zu geben."
"Aber es trifft den Kern unserer Arbeit in diesem Bereich", sagt sie. "Wir wollen die wertvollste Ressource eines Unternehmens verstehen und optimieren: sein Talent. Unser Ziel ist es, intelligenter und strategischer bei der Gewinnung, Anwerbung und Bindung dieser Talente vorzugehen. Da sich Talent Intelligence ständig weiterentwickelt und kontextabhängig ist, ist es schwierig, eine präzise Definition zu geben. Sie passt sich an die spezifischen Herausforderungen des Humankapitals an und ist daher ein dynamisches und wichtiges Konzept.
Warum Daten den TI-Ansatz vorantreiben
Wie würde McKinney, der auf der 2024 Global Talent Intelligence Conference im September in Amsterdam sprechen wird, den aktuellen Stand der Talent Intelligence zusammenfassen? Mit anderen Worten: Inwieweit versuchen die Unternehmen, Daten zu nutzen, um fundiertere Talententscheidungen zu treffen? "Der Einsatz und der Zweck von Talent Intelligence kann von Unternehmen zu Unternehmen sehr unterschiedlich sein", sagt sie. "Alle Unternehmen mit Talent Intelligence-Funktionen erkennen jedoch die Notwendigkeit, strategisch zu denken, um den Kampf um Talente zu gewinnen.
"Daten sind die Grundlage für diesen strategischen Ansatz. Im Bereich Talent Intelligence analysieren wir die Probleme, mit denen wir konfrontiert sind, und erforschen kreativ, welche Daten zum Verständnis dieser Herausforderungen beitragen können. Auf der Grundlage unserer Erkenntnisse bieten wir Einsichten und Empfehlungen, die dem Unternehmen helfen, effektiv voranzukommen."
Vorhersage des künftigen Talentbedarfs
Dieser Meinung ist auch ihr Kollege Nick Dowler, HR-Spezialist bei NVIDIA. "Mit Talent Intelligence können Personalverantwortliche endlich auf eine Fülle von Daten zurückgreifen, um schneller fundierte Entscheidungen zu treffen", sagt er. "KI mit Talent Intelligence hilft uns, den zukünftigen Talentbedarf vorherzusagen und Qualifikationslücken zu erkennen, so dass wir proaktiv statt reaktiv handeln können. Das bedeutet, dass wir iterativ effektivere Strategien zur Optimierung des Personalbestands entwickeln und Entwicklungsprogramme auf die sich entwickelnden Anforderungen des Unternehmens zuschneiden können."
Auch die Datenanalyse wird dadurch beschleunigt, fügt Dowler hinzu. "Die Möglichkeit, große Datenmengen in wenigen Tagen statt in Wochen oder Monaten zu analysieren, bedeutet, dass wir schnell handeln und auf einem wettbewerbsintensiven Markt die Nase vorn haben können. Diese Verlagerung spart nicht nur Zeit, sondern stellt auch sicher, dass die Personalabteilung eine zentrale Rolle für den Erfolg des Unternehmens spielt."
Die wichtigsten Bestandteile von Talent Intelligence
Bei Nvidia ist der Einstellungsprozess genauestens darauf ausgerichtet, in einem hart umkämpften Markt Spitzenkräfte zu gewinnen. "Wir legen Wert auf einen intelligenten und ehrlichen Ansatz", fügt McKinney hinzu. "Wir sind bestrebt, Top-Talente einzustellen, die nicht nur unsere Kultur bereichern, sondern auch danach streben, hier ihr Lebenswerk zu vollbringen. Der Rest ist die geheime Sauce, die uns erfolgreich macht."
"Eine erfolgreiche Talent-Intelligence-Strategie erfordert mehrere Schlüsselbestandteile: datengestützte und geprüfte Theorien, sorgfältige und durchdachte Forschung, zuverlässige Daten, kreative Problemlösung, klare Kommunikation der Gründe, vertrauensvolle Beziehungen zu Unternehmensleitern sowie finanzielle Unterstützung und Freiheit bei der Umsetzung."
"Der Arbeitsmarkt entwickelt sich in diesem Moment weiter", sagt McKinney. "Um an der Spitze zu bleiben, müssen wir Talent Intelligence-Strategien entwickeln, die der Kultur und den Geschäftsanforderungen von NVIDIA entsprechen und ihnen treu bleiben. Ein Ansatz, der unsere Kernwerte nicht berücksichtigt, wird nicht erfolgreich sein. Abgesehen von dieser grundlegenden Wahrheit erfordert eine erfolgreiche Talent Intelligence-Strategie mehrere Schlüsselbestandteile: datengestützte und getestete Theorien, sorgfältige und durchdachte Forschung, verlässliche Daten, kreative Problemlösungen, klare Kommunikation der Grundprinzipien, vertrauensvolle Beziehungen zu Geschäftsführern und die finanzielle Unterstützung und Freiheit zur Umsetzung."
Eine Reise in die Talent Intelligence
McKinneys eigener Weg zu einer führenden Position im Bereich Talent Intelligence ist ein Beweis für Beharrlichkeit und Anpassungsfähigkeit. "Im Jahr 2016 bin ich nach einer 15-jährigen Pause wieder in die Unternehmenswelt eingestiegen. In dieser Zeit habe ich meine Kinder großgezogen, während mein Partner beruflich viel gereist ist. Um flexibel zu bleiben, gründete ich mein eigenes Textilunternehmen. Als ich bereit war, wieder in die Unternehmenswelt einzusteigen, war es aufgrund der Veränderungen in der Landschaft eine Herausforderung, Möglichkeiten zu finden."
Ihr Durchbruch kam bei Allstate, wo Megan Buttita ihr trotz ihrer mangelnden Erfahrung in der Talentakquise eine Chance gab. "Ich habe in meinem ersten Jahr bei Allstate so viel gelernt. Trotz meiner mangelnden Erfahrung im Bereich Talent Acquisition und meiner Unkenntnis von Arbeitsmarktdaten hatte ich den starken Wunsch zu lernen und erfolgreich zu sein. Allstate, ein führendes Unternehmen in diesem Bereich, bot mir ein fantastisches Lernumfeld. Ich bin unglaublich dankbar für meine Zeit dort und die Möglichkeiten, die sich mir boten."
Danach leitete McKinney die Abteilung Talent Intelligence bei Stryker. "Wichtig war, dass ich meinen Schwerpunkt von den USA auf eine globale Perspektive verlagert habe", sagt sie. "Ich hatte wirklich das Glück, viele großartige Mentoren und Partner zu haben, die mich auf meinem Weg unterstützt haben."
Umsetzbare Erkenntnisse innerhalb von Stunden
Dowler, der einen Hintergrund in KI und digitaler Automatisierung hat, betont die exponentielle Steigerung der Wertschöpfung, die KI für Talent Intelligence mit sich bringt. "Der Einsatz eines KI-Tools zur Beschleunigung der Fähigkeit eines Unternehmens, datengestützte Entscheidungen über interne und externe Funktionen hinweg zu treffen, bedeutet mehr Zeit zum Umschwenken, mehr Zeit zum Nachdenken und genauere Entscheidungspunkte.
"Mit dem Fokus auf Talent Intelligence verwandelt dieser Workflow Personendaten innerhalb von Stunden in umsetzbare Erkenntnisse. Früher war die Zeit die Grenze, jetzt ist es unsere Vorstellungskraft.
"Ich kann ein LLM verwenden, um meine Ideen schnell in einen umsetzbaren Plan zu übersetzen; ich kann ein LLM verwenden, um die SQL-Abfrage zu schreiben und dann diesen Plan in eine ML-Automatisierung zur Ausführung zu übersetzen. Dann kann ich einen großen Teil der Arbeit automatisieren, die früher mit der Verwaltung verbunden war, so dass ich das tun kann, was wichtig ist: die gewonnenen Erkenntnisse kommunizieren. Mit Blick auf Talent Intelligence verwandelt dieser Workflow Personaldaten innerhalb weniger Stunden in verwertbare Erkenntnisse. Früher war die Zeit das Limit, jetzt ist es unsere Vorstellungskraft.
Jeder Standort ist einzigartig".
Die Aufgabe von NVIDIA hat sich zu einer globalen Aufgabe entwickelt. Wie unterscheiden sich bei mehr als 50 Niederlassungen auf der ganzen Welt die Ansätze zur Talentakquise - oder Intelligenz -? "Jeder Standort, an dem wir Niederlassungen haben, ist einzigartig, mit seiner eigenen Wirtschaft, Politik, Bräuchen und Alltagsstrukturen", sagt McKinney.
"Im Bereich Talent Intelligence ist es entscheidend, Nuancen zu erkennen, lokales Fachwissen zu nutzen und Talentstrategien zu entwickeln, die ankommen."
"Diese Unterschiede erfordern einen maßgeschneiderten Ansatz, um jede Region zu verstehen und mit ihr zu arbeiten. Die Gewinnung, Anwerbung und Einstellung von Talenten ist von Ort zu Ort unterschiedlich, aber NVIDIA ist der rote Faden, der unsere globalen Bemühungen verbindet. Im Bereich Talent Intelligence ist es entscheidend, diese Nuancen zu erfassen, das lokale Fachwissen zu nutzen und Talentstrategien zu entwickeln, die ankommen. Letztendlich sind es NVIDIA und unsere Führungskräfte, die die Anforderungen für den Erfolg vorgeben, und diese Anforderungen sind es, die unsere Bemühungen leiten.
Bei Talent Intelligence ist der Wandel eine Konstante.
Auf dem Gebiet der Talent Intelligence hat sich Talent Intelligence Collective sehr stark für das Wachstum dieses Bereichs eingesetzt. "Dieser Bereich ist voll von Fachleuten, die sehr erfolgreiche Talent Intelligence-Funktionen aufbauen, die auf die Bedürfnisse ihrer Unternehmen zugeschnitten sind", sagt McKinney. "Toby [Culshaw] ist ein Paradebeispiel dafür. Er hat buchstäblich das Buch zu diesem Thema geschrieben und sowohl bei Philips als auch bei Amazon große Erfolge erzielt."
Der beste Weg, die Zukunft von Talent Intelligence vorherzusagen, ist, sie zu schaffen": eine leichte Abwandlung des Zitats von Peter Drucker, aber es funktioniert.
"Dieser Raum ist voll von talentierten, kreativen und nachdenklichen Menschen. Um im Bereich Talent Intelligence erfolgreich zu sein, muss man sich an Veränderungen anpassen und es sich nie zu bequem machen, denn der Wandel ist die einzige Konstante. Der beste Weg, die Zukunft von Talent Intelligence vorherzusagen, ist, sie zu gestalten": eine leichte Abwandlung des Zitats von Peter Drucker, aber es funktioniert. Die Zukunft hängt davon ab, dass wir relevant und wichtig für das Unternehmen bleiben.
Beteiligen Sie sich am Gespräch auf der Global Talent Intelligence Conference
Sowohl McKinney als auch Dowler werden ihre Erkenntnisse auf der kommenden Global Talent Intelligence Conference vom 23. bis 25. September in Amsterdam vorstellen. Diese Veranstaltung ist eine hervorragende Gelegenheit für Fachleute, tiefer in die Welt der Talent Intelligence einzutauchen und zu erkunden, wie datengesteuerte Strategien die Zukunft des Talentmanagements neu gestalten.
Diese Konferenz ist ein Muss für alle, die in der wettbewerbsorientierten Talentlandschaft die Nase vorn haben wollen. Melden Sie sich jetzt an, um wertvolle Einblicke von führenden Experten auf diesem Gebiet zu erhalten, darunter McKinney und Dowler von NVIDIA, und entdecken Sie, wie Talent Intelligence den Ansatz Ihres Unternehmens für das Humankapitalmanagement revolutionieren kann.
