Kürzlich wurde auf der Karriereseite des Ingenieurbüros Arcadis ein neues Tool eingeführt, das es den Nutzern ermöglicht, ihren Lebenslauf hochzuladen und Empfehlungen für geeignete Stellen zu erhalten. Diese Woche wurde eine weitere ähnliche Innovation eingeführt.
Jetzt führt das Energieunternehmen Zonneplan ein KI-Tool auf seiner neuen Job-Website ein. Hier muss man keinen Lebenslauf eingeben, sondern nur ein LinkedIn-Profil in ein Textfeld einfügen, woraufhin der Algorithmus (namens KIKI AI) verspricht, den Rest zu erledigen und Ihnen passende Stellenangebote zu präsentieren.
Stundenlang durch Stellenangebote scrollen, um einen Job zu finden, der zu Ihnen passt? Bei Zonneplan ist das nicht mehr nötig", schwärmt Personalleiter Eldert Wijkstra. Die Chancen, sich auf eine Stelle zu bewerben, die wirklich zu einem passt, sind dank dieser KI viel höher." Kiki arbeitet übrigens nicht nur auf der Grundlage eines LinkedIn-Profils, man kann auch mit ihr chatten. Laut Wijkstra kann das Sprachmodell Zusammenhänge in Texten verstehen. Das bedeutet, dass Kiki auch analysieren kann, welche Stellen aufgrund von persönlichen Merkmalen geeignet sind.
Sieht über einfache Schlüsselwörter hinaus".
Kiki geht weit über einfache Schlüsselwörter hinaus, fügt Dennis Stolmeijer hinzu. Anstatt aus einer traditionellen Textdatenbank zu schöpfen, werden die Inhalte aus unserem CMS in eine Vektordatenbank übersetzt", sagt der Entwicklungsleiter von Zonneplan. Das bedeutet, dass die Daten in ein Format umgewandelt werden, das von einem Sprachmodell direkt verstanden werden kann, wodurch die KI viel genauere und relevantere Ergebnisse liefern kann. Mit anderen Worten: Er verspricht Kiki, über die wörtliche Stellenbeschreibung hinauszuschauen.
Unsere Methode stellt sicher, dass die Suchergebnisse nicht nur auf einfachen Schlüsselwörtern basieren, sondern auch auf Kontext und Nuancen.
Der KI-Assistent verwendet "Prompt Stuffing", um nur die relevanten Stellenangebote aus der Datenbank zu extrahieren. Stolmeijer: "Diese Methode stellt sicher, dass die Suchergebnisse nicht nur auf einfachen Schlüsselwörtern basieren, sondern auch auf Kontext und Nuancen, was zu einem viel genaueren und personalisierten Job-Matching führt. Auf diese Weise können Arbeitssuchende schneller und effektiver die richtige Stelle bei Zonneplan finden. Später soll es auch möglich sein, dem Chatbot Fragen zu stellen, die über offene Stellen hinausgehen, "damit der Bewerber besser herausfinden kann, ob Zonneplan zu ihm passt.
Auf den Prüfstand stellen
Vielversprechend, in der Tat, aber lassen Sie uns das auch auf den Prüfstand stellen. Bringt das etwas für die Erfahrung des Kandidaten? Die erste persönliche Erfahrung ist vielleicht Pech, aber leider hat sie nicht sehr vielversprechend begonnen. Wenn man auf LinkedIn geht, um seine Profil-URL abzurufen, fühlt es sich etwas umständlich an, aber wenn das Tool minutenlang nach passenden Stellenangeboten sucht, wirft es schnell Fragen auf. Könnte es an meinem Profil liegen? Passe ich nicht gut zu Zonneplan? Ich werde darüber im Unklaren gelassen. In der Zwischenzeit habe ich manuell durch die Stellenangebote gescrollt, die weniger als 40 Stellen auf der Website sind.
Die Wartezeit erlaubt es mir, die witzigen Textschnipsel des Tools zu lesen. Der Job-Zug ist auf dem Weg", "Keine Sorge, die Jobs kommen" und "Sherlock Holmes sucht", "Wassermelonen-frische Jobs" und "Stellen, die so erfrischend sind wie Eiscreme"; an Witz mangelt es nicht. Das macht die Wartezeit angenehmer. Nur 'Millionen von Optionen werden analysiert' scheint mir ein wenig übertrieben. Aber beim zweiten Versuch habe ich das nicht mehr erlebt: Das Matching geht jetzt sehr schnell, und wie durch ein Wunder findet der Algorithmus zwei mehr oder weniger passende Stellenangebote. Großartig!
Ein Trend geboren?
Die große Frage ist jedoch: Hätte ich diese freien Stellen nicht selbst gefunden, wenn ich die Liste durchgeblättert hätte? Das scheint unwahrscheinlich. Ist das Problem des manuellen Scrollens hier so groß, dass dieses Matching-Tool eine Lösung bietet? Um ganz ehrlich zu sein, natürlich nicht. Dass diese beiden Stellenangebote einen speziellen Link zu meinem Profil haben (und viele andere Stellenangebote auf der Website nicht), hätte ich selbst herausfinden können. Interessanter wäre es, wenn unerwartete Stellenangebote für mich auftauchen würden und zum Beispiel mehr mit anderen Teilen meines Profils übereinstimmen würden.
Es ist natürlich bemerkenswert, dass in so kurzer Zeit zwei große Baustellen ein Werkzeug von ungefähr gleichem Umfang entwickelt haben.
Genau wie bei dem Tool von Arcadis kann die Schlussfolgerung (vorerst) leider nur eine hervorragende Idee sein, aber sie wird das Leben der meisten Arbeitssuchenden wahrscheinlich (noch) nicht viel leichter machen. Vielleicht kommt das noch, wenn der Chatbot lernt, Gespräche über offene Stellen hinaus zu führen, aber die Eingabe eines LinkedIn-Profils scheint nicht notwendig zu sein. Es ist jedoch bemerkenswert, dass in so kurzer Zeit zwei große Stellenbörsen ein Tool mit ungefähr demselben Umfang entwickelt haben, um das Matching frühzeitig zu erleichtern. Könnte dies bedeuten, dass sich ein Trend abzeichnet?
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